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Cómo la inteligencia artificial está cambiando la vigilancia de pistas, plataformas y terminales aeroportuarias

Los aeropuertos, gracias a que movilizan a millones de personas diariamente en todo el mundo, se encuentran entre las instalaciones públicas que más invierten en medidas de seguridad para disminuir todo tipo de riesgos, desde aquellos que provengan de la mano del hombre, hasta desastres naturales.

Estas inversiones no solo se basan en aumentar el número de dispositivos de seguridad, sino en desarrollar y adoptar nuevas tecnologías que permitan potenciar cada uno de los sistemas ya implementados.

Para muchos, la tecnología más efectiva para lograr este objetivo actualmente es la inteligencia artificial (IA), que se ha colado en los sistemas de vigilancia para cambiar por completo la forma en la que opera el personal de seguridad, no solo en las principales terminales sino también en pistas y plataformas.

IA en la seguridad aeroportuaria

La popularidad de esta tecnología en materia de seguridad se debe a su capacidad de “aprender”, utilizando distintas bases de datos para ser capaz de detectar, prevenir y responder ante diferentes tipos de amenazas, algo recurrente en industrias dependientes de tantas variables como lo es la aviación.

Cuando se trata de la vigilancia de pistas, plataformas y terminales, esto es lo que está logrando la IA actualmente:

·         Detección de riesgos

Los sistemas basados en IA son capaces de detectar distintos tipos de riesgo, especialmente aquellos que involucran pistas y plataformas. Esto incluye herramientas de detección de daño en superficies, objetos en el camino, análisis de anomalías en espacios determinados, sistemas que alertan de forma automatizada en caso de existir invasiones en la pista o áreas cercanas (por animales o drones), entre otros.

·         Videovigilancia

La videovigilancia también estaría cambiando, con las cámaras con IA siendo capaces de analizar rostros para identificar personas, leer el lenguaje corporal para detectar actitudes sospechosas, encontrar objetos abandonados que puedan representar una amenaza, e incluso hacer seguimiento a pasajeros en tiempo real. Esto también se implementa en pistas y plataformas para detectar riesgos naturales.

·         Control de acceso

Los sistemas modernos de control de acceso implementan herramientas como la IA para analizar grandes cantidades de datos y contrastarlas en tiempo real para asegurar que solo aquellas personas autorizadas puedan ingresar a las diferentes áreas de los aeropuertos. Al ser sistemas inteligentes, son capaces de compartir información con otras herramientas de vigilancia (como el reconocimiento facial) para una identificación más precisa.

·         Análisis en tiempo real

Esto último es esencial, ya que estos sistemas interconectados no solo incluyen los dispositivos del aeropuerto, sino también los sistemas de registros de los pasajeros y trabajadores, permitiendo que el personal de seguridad pueda tener información en tiempo real sobre todas las personas mientras se movilizan dentro de las instalaciones.

·         Necesidad de mantenimiento

Al permitir la interconexión de sistemas, la IA también es capaz de analizar el estado de buena parte de las herramientas y equipo de trabajo (incluyendo maquinaria) para determinar la necesidad de mantenimiento. Esta estrategia agiliza la prevención, disminuyendo costos por concepto de reparaciones importantes, así como riesgos para trabajadores y viajeros.

Retos

Si bien los beneficios de esta tecnología son evidentes, muchos aeropuertos del mundo enfrentan una serie de retos importantes al tratar de implementarla.

Uno de los más importantes es el presupuesto, ya que si bien muchos están acostumbrados a los aeropuertos de las grandes ciudades que reciben miles de personas cada día, la realidad es que parte de los aeropuertos en ciudades y países menos desarrollados no cuentan con la infraestructura necesaria para sacarle provecho a estas herramientas.

Estas inversiones no solo son limitantes como consecuencia de la necesidad de renovar prácticamente todos los equipos, sino también porque la IA depende de la formación adecuada de todo el personal.

Esta tecnología no solo requiere de un estado en línea constante, sino que además está sometida a una serie de sistemas externos que pueden fallar, llegando incluso a dejar aeropuertos completamente inoperativos por varias horas, retrasando cientos de vuelos en el proceso.

Por último, debido a las diferencias en las regulaciones de cada país, es imposible asegurar una implementación homogénea de estos sistemas alrededor del mundo, haciendo que muchos aeropuertos se vean obligados a utilizar solo algunos de los beneficios de esta tecnología, e incluso a ignorarla por completo.

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