LATAM Airlines Group está apostando fuertemente por el análisis masivo de datos como motor de eficiencia operativa y rentabilidad. La aerolínea más grande de América Latina recopila diariamente alrededor de 90.000 minutos de datos de vuelo, una información que está siendo utilizada para optimizar operaciones, reducir costos y aumentar la disponibilidad de su flota.

La estrategia tecnológica de la compañía ya muestra resultados concretos. Según explicó el director ejecutivo Roberto Alvo durante el día anual del inversor, un programa de análisis de datos desarrollado durante dos años permitió generar casi 1.200 días adicionales de disponibilidad de aeronaves, lo que equivale en términos operativos a la incorporación de cuatro aviones adicionales. Ese incremento se tradujo en un aumento del 1% en la capacidad de LATAM durante 2025.

El proyecto implicó una inversión cercana a 4 millones de dólares y fue liderado por un equipo de 12 especialistas que analizaron la relación entre diferentes tareas de mantenimiento y operación. De acuerdo con Alvo, el impacto económico permitió recuperar oportunidades valoradas entre 100 y 150 millones de dólares, generando un retorno estimado 40 veces superior a la inversión inicial.

La directora digital y de TI del grupo, Juliana Ríos, explicó que la aerolínea opera el mayor ecosistema de datos de la aviación en América Latina. Actualmente la compañía reúne 4,5 petabytes de información, provenientes de más de 14.000 tipos de sensores instalados en su flota, con entre 2.000 y 4.000 sensores por avión.

Casi el 70% de los aviones del grupo ya cuenta con Wi-Fi, lo que facilita la transmisión de datos en tiempo real. Además, más de 5.000 empleados de LATAM tienen acceso al sistema, lo que permite tomar decisiones operativas basadas en información actualizada incluso antes de que un vuelo despegue.

“Nuestro ciclo de datos a acción es diez veces más rápido que el de nuestros pares en la industria”, afirmó Ríos. Ese proceso permite generar mejoras marginales de entre 0,1% y 1%, que acumuladas pueden traducirse en millones de dólares en valor.

El uso de análisis avanzados permite a LATAM integrar datos operativos con información meteorológica y transmitir alertas en tiempo real a los pilotos. Entre sus aplicaciones más relevantes se encuentra la predicción de turbulencias inesperadas al cruzar la Cordillera de los Andes, una ruta que el grupo atraviesa con aproximadamente 90 vuelos diarios.

El enfoque basado en datos también ha mejorado el mantenimiento predictivo. La aerolínea estima que evita alrededor de 300 incidentes de mantenimiento no planificados cada año, además de haber reducido 10% los costos asociados a tripulaciones de reserva.

En materia de eficiencia energética, el análisis de datos también ha permitido optimizar el consumo de combustible. LATAM calcula que sus sistemas de análisis logran ahorrar entre 10 y 20 kilogramos de combustible por vuelo, lo que multiplicado por 1.600 operaciones diarias genera un impacto significativo en costos y emisiones.

“Ya no pensamos en silos. Los datos viajan horizontalmente dentro de la empresa”, afirmó Alvo. En ese modelo, equipos multifuncionales comparten plataformas digitales para evitar duplicaciones y acelerar la implementación de soluciones. “Lo construimos una vez y lo usamos en todas partes”, explicó Ríos, destacando que muchos de estos procesos ya están impulsados por inteligencia artificial.

La estrategia de eficiencia también responde al contexto global de la industria, donde las aerolíneas enfrentan retrasos en la cadena de suministro y demoras en entregas de aeronaves.